數(shù)字化轉型時代，傳統(tǒng)汽車零部件如何進化？
在汽車“新四化”加速之路上，汽車零部件的轉型成為重中之重。
11月16日，跨國汽車零部件巨頭采埃孚宣布與微軟簽署協(xié)約，將投資數(shù)十億歐元，致力于讓采埃孚全面數(shù)字化。同日，高通也宣布，其正在打造驍龍數(shù)字底盤，推進數(shù)字座艙等解決方案等，并已與寶馬等車企就此達成合作。
傳統(tǒng)汽車零部件企業(yè)及供應商如此密集地向數(shù)字化發(fā)力，背后邏輯是什么？數(shù)字化能帶來什么？前景又將如何呢？
密集發(fā)力數(shù)字化
傳統(tǒng)汽車零部件供應商與軟件巨頭牽手，令人矚目。
“此次與微軟合作，將進一步推動采埃孚的數(shù)字化轉型?！痹诓砂ｆ谑紫瘓?zhí)行官沃夫翰寧·施艾德看來，采埃孚正在進行的數(shù)字化轉型是全方位的。一是數(shù)字化將可以迅速處理搭載采埃孚零部件的汽車產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，從而進一步優(yōu)化采埃孚自動駕駛、云計算、人工智能等相關技術；二是提升自身的設計水平、生產(chǎn)效率、乃至產(chǎn)品應用中設備自檢及維護能力；三是將推動采埃孚從傳統(tǒng)的汽車零部件硬件供應商向移動出行服務供應商轉型，為客戶提供安全、便捷、減碳的解決方案。其實，采埃孚近年來一直在加速數(shù)字化轉型，不僅在今年4月上海車展上發(fā)布了其自研的新一代“采睿星”車載超級計算機，支持L2到L5級的自動駕駛；還發(fā)布了軟件驅動的數(shù)字互聯(lián)汽車底盤。
如今，從博世、大陸集團到采埃孚、高通等不同細分領域的汽車零部件供應商，都在不遺余力地向數(shù)字化加速轉型。
“今年年初，跨國零部件巨頭博世新成立了智能駕駛與控制事業(yè)部，集中了1.7萬名員工，這一新部門的成立是博世向數(shù)字化轉型的一個標志?！北狈酱髷?shù)據(jù)與人工智能研究院研究員曾文翔向《中國汽車報》記者談到，博世的數(shù)字化轉型體現(xiàn)在多個方面。一方面，這一新部門使博世將之前提出的汽車電子架構演進路線能順暢落地，即由分布式逐步向域內融合、跨域融合、中央計算演進。另一方面，也加速推進了車載高算力計算平臺出爐，博世今年推出的這一平臺，將數(shù)十個至上百個獨立控制分單元集成到中央電子模塊中，包括輔助自動駕駛系統(tǒng)、控制和制動等系統(tǒng)，在實現(xiàn)跨域融合中提升了安全性和穩(wěn)定性，也大幅減少了線纜及自重，節(jié)省了空間和成本。
高通的數(shù)字化“轉身”中，已經(jīng)凸顯出其由芯片硬件企業(yè)向“軟硬結合”的汽車系統(tǒng)平臺供應商轉變的足跡。如今，高通已經(jīng)推出了第4代驍龍?汽車數(shù)字座艙平臺，并采用先進的高通5納米制程芯片，這也是目前全球汽車行業(yè)應用的最先進制程的芯片，相較于上一代，高通第4代數(shù)字座艙平臺增強了圖形圖像、多媒體、計算機視覺和AI等功能，全球已有超過25家整車企業(yè)有應用意向。
頗為有趣的是，高通于今年10月初搶先麥格納，成功收購維寧爾后，就著手將維寧爾的自動駕駛軟件Arriver軟件注入高通的Snapdragon Ride?高級駕駛輔助系統(tǒng)，目標是使這一數(shù)字化系統(tǒng)解決方案變得更為強大。即使為此花費45億美元（約合人民幣287億元），也覺得物有所值。
背后有哪些驅動力？
當前，全球產(chǎn)業(yè)變革、轉型的浪潮洶涌，汽車零部件行業(yè)如何應對挑戰(zhàn)，整個行業(yè)都在思考。
“如今，汽車業(yè)70%的技術創(chuàng)新都來自于數(shù)字技術的重組。汽車零部件行業(yè)的數(shù)字化是整個汽車行業(yè)轉型的重要支撐?！蔽靼步煌ù髮W數(shù)字經(jīng)濟應用技術研究中心研究員陸載綱在接受《中國汽車報》記者采訪時表示，數(shù)字化已經(jīng)是大勢所趨，未來汽車零部件行業(yè)大多數(shù)技術創(chuàng)新均將來自數(shù)字技術的迭代與重組。他認為，一是汽車零部件企業(yè)數(shù)字化，已經(jīng)逐漸成為企業(yè)市場競爭力的標志，且無以替代；二是零部件企業(yè)數(shù)字化也為企業(yè)帶來了新的利潤增長點，如博世、采埃孚、高通等，無不如此，且利潤比傳統(tǒng)零部件利潤更高。三是在智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化、自動駕駛主導的汽車新技術下，人-車-路-網(wǎng)形成了海量數(shù)據(jù)，既是零部件數(shù)字化演進的依托，也是數(shù)字化技術進化的印證。
“數(shù)字化也是汽車零部件實現(xiàn)精益化制造的核心?！比A南理工智能感知與控制工程研究中心研究員張睿林向《中國汽車報》記者分析，隨著汽車智能化進化速度加快，也給零部件制造帶來新的挑戰(zhàn)，柔性制造、訂制化、小批量等新的需求，迫使零部件企業(yè)從數(shù)字化中找出路，如一些零部件企業(yè)通過數(shù)字建模、數(shù)字孿生、計算機仿真等數(shù)字化技術，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品設計中的缺陷，及時糾正并利用仿真進行線上驗證，還可以用數(shù)字化技術進行生產(chǎn)現(xiàn)場管理及標準化生產(chǎn)，減少人工操作誤差較高、連續(xù)作業(yè)時間一長容易疲勞等問題。
“面對汽車全行業(yè)奔向‘新四化’的趨勢，數(shù)字化已經(jīng)成為汽車零部件行業(yè)生存與發(fā)展不可或缺的支持?！敝袊茖W技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院廣州分院研究員許智璐在接受《中國汽車報》記者采訪時認為，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術的發(fā)展，數(shù)字化已經(jīng)成為汽車零部件企業(yè)的新工具。同時，數(shù)字化為汽車零部件企業(yè)提供了數(shù)字融合、資源流動、價值共享的技術基礎，為企業(yè)轉型升級、提升市場競爭力提供了更多可能。
加速轉型才有未來
鑒于數(shù)字化帶來的壓力、動力和緊迫性，國內汽車零部件企業(yè)也在發(fā)力數(shù)字化。
國內互聯(lián)網(wǎng)巨頭BATH中，除了百度已經(jīng)親自下場造車，阿里、騰訊、華為都已經(jīng)成為數(shù)字化程度較為領先的智能汽車零部件增量供應商。
騰訊在助力傳統(tǒng)汽車零部件供應商數(shù)字化轉型中，通過對生產(chǎn)線的自動化、訂制化、節(jié)能化和柔性化升級，提供以產(chǎn)品設計、研發(fā)試驗、生產(chǎn)管理、供應鏈管理、服務提升等貫穿全鏈條的應用服務，為汽車零部件企業(yè)訂制一站式數(shù)字化解決方案。
而華為在為傳統(tǒng)零部件企業(yè)提供的數(shù)字化轉型路徑，則是通過引入云計算、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等技術，幫助實現(xiàn)了企業(yè)的降本提質增效。其中，值得注意的是，華為運用AI技術，通過將技術熟練的員工的高精確度操作經(jīng)驗錄入數(shù)據(jù)庫，不僅可用于操作規(guī)范的機器視覺比對，還可對新員工的工作技能進行培訓提高。
其他一些汽車零部件企業(yè)也在加速數(shù)字化轉型。如瑞立集團建設了關鍵零部件智慧工廠，環(huán)球濾清器開發(fā)了基于物聯(lián)網(wǎng)的濾清器數(shù)字化生產(chǎn)線等。
“眼下，就國內汽車零部件企業(yè)總體來看，仍然存在認識上的‘冷暖不一’?！痹南璞硎?，一是頭部企業(yè)較為重視數(shù)字化轉型，步伐也較快，但還有相當一部分零部件企業(yè)對數(shù)字化轉型并沒有引起足夠重視，多數(shù)企業(yè)對數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化制造的緊迫性、必要性、復雜性認識不夠；二是汽車零部件行業(yè)缺乏數(shù)字化轉型具體有效的指導，很多企業(yè)缺乏有效的路徑、模式以及資金投入；三是相關的數(shù)字化基礎設施也缺乏技術標準，難以使國內數(shù)量龐大的汽車零部件企業(yè)有共同的基礎設施技術依據(jù)；四是通曉汽車零部件和數(shù)字化的復合人才缺乏，難以為汽車零部件企業(yè)數(shù)字化轉型提供有力支持。
“破解上述這些問題，才能提升國內汽車零部件行業(yè)整體競爭力。如今，汽車零部件行業(yè)的頭部企業(yè)都已心中有“數(shù)”，全球汽車零部件行業(yè)日益明顯的發(fā)展趨勢表明，數(shù)字化是決定著汽車零部件供應商命運的基石。”張睿林認為。